Commerce : sans données intelligentes, pas d’IA efficace

Moteur de recherche, mots clés et défilement des pages : c'était ça, le shopping en ligne, jusqu’à récemment. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) bouscule ces codes et s’impose comme un levier stratégique incontournable pour les marques et revendeurs. D’après une étude menée par la Fédération Mondiale de la Publicité, 45% des marques intègrent déjà l’IA dans leurs stratégies commerciales, en tirant parti de sa capacité à personnaliser à grande échelle, optimiser les opérations et accélérer les prises de décision. 

Qu’il s’agisse de fluidifier les parcours d’achat, de simplifier la logistique, d’augmenter l’efficacité ou d’améliorer l’expérience client, l’IA permet aux entreprises d’agir plus intelligemment et de répondre de manière plus individuelle et intuitive aux attentes des consommateurs.

L’IA révolutionne le parcours d’achat : de la recherche à l’achat en un clic

Des moteurs orientés vers l’intention, aux assistants virtuels qui proposent en temps réel des recommandations personnalisées, l’IA n’est plus une promesse futuriste. Elle bouleverse déjà concrètement la manière dont les clients découvrent et achètent. Il ne sera bientôt plus question de passer des heures à chercher un produit : les résultats rapides et précis seront au centre des expériences d’achat. Les plateformes d’IA qui l’ont compris intègrent déjà des fonctionnalités d’achat intelligentes. L’objectif : garder les utilisateurs dans leur écosystème, bâtir un nouveau modèle économique avec les commerçants, et devenir l’interface unique de tous les besoins du consommateur.

En novembre dernier, Perplexity lançait « Shop Like a Pro ». Une interface qui permet aux utilisateurs de rechercher des produits, de recevoir des recommandations personnalisées, et d’effectuer leurs achats directement depuis Perplexity. Le trafic n’est pas redirigé vers le site vendeur, et l’acheteur voit son processus d’achat amplement simplifié. 

Dans le même esprit, OpenAI a levé un nouveau jalon avec Operator en janvier dernier, un agent autonome conçu pour accomplir une large gamme de tâches en ligne : remplir des formulaires, réserver des vols, commander des courses ou encore gérer des réservations. Il suffit à l’utilisateur de décrire la tâche souhaitée, et Operator s’en charge dans son propre navigateur intégré. 

Les assistants de shopping personnels : l’IA au service de l’expérience client sur les marketplaces

Du côté des sites e-commerce, les assistants personnels de shopping émergent peu à peu sur les marketplaces, destinés à guider et assister les consommateurs dans leur shopping. Ces outils promettent de révolutionner la manière de consommer en ligne. Contrairement aux plateformes d’IA, les assistants ne se contentent pas de suggérer des produits aux clients, ils dialoguent directement avec eux. 

Le géant du e-commerce Amazon a lancé son propre outil alimenté par l’IA, baptisé “Rufus”. Formé à partir du vaste catalogue de produits d’Amazon et enrichi par des informations issues du web, Rufus est un assistant d’achat intelligent capable de fournir des réponses en temps réel, des comparaisons de produits et des recommandations sur mesure. Depuis son lancement, il a traité des dizaines de millions de requêtes, preuve que les consommateurs sont plus que jamais en quête d’une aide rapide, claire et personnalisée. Intégré directement au parcours d’achat sur Amazon, Rufus réduit les frictions et aide les clients à prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

Face au déploiement de ces nouvelles fonctionnalités, les marques doivent faire preuve d’une exigence accrue et s’assurer de disposer de données produits précises, structurées et enrichies. Même la technologie la plus avancée ne peut rien sans une base d’information solide : si l’IA ne dispose pas des bonnes informations, elle ne pourra ni recommander efficacement, ni répondre aux questions. 

C’est là qu’intervient le PIM (Product Information Management) et la gestion de l’information produit, qui permet aux marques de centraliser, organiser et enrichir leurs contenus produits. Alors que les outils d’IA reposent sur des données structurées pour formuler des recommandations ou répondre aux requêtes, ce système veille à ce que chaque attribut, description ou spécification soit correct et prêt à être utilisé par l’IA. Pour les marques qui souhaitent rester compétitives, le message est limpide : adopter l’IA est indispensable, mais encore faut-il l’alimenter avec des données intelligentes. 

(Les tribunes publiées sont sous la responsabilité de leurs auteurs et n'engagent pas CB News).