Mehdi Ramdani (LinkedIn France) : "L’IA ne peut fabriquer ni expertise, ni crédibilité"
Le rédacteur en chef de LinkedIn News décode l’algorithme de la plateforme. Selon lui, LinkedIn récompense avant tout la valeur ajoutée de l'utilisateur.
CB News : vous avez lancé en avril la newsletter “Dans le fil”. Que peut y retrouver le lecteur ?
Mehdi Ramdani : l’ambition est simple : expliquer ce qui fait un bon contenu, comment évolue notre feed et ce qui crée réellement de la valeur. On vient sur LinkedIn avec une intention : s’informer, apprendre, développer son activité ou saisir de nouvelles opportunités. Une publication peut déboucher sur une rencontre, un partenariat, un recrutement ou du business.
CB News : comment évolue et fonctionne l'algorithme de LinkedIn ?
Mehdi Ramdani : il n’existe pas “un algorithme LinkedIn”, mais plusieurs systèmes de recommandation qui travaillent ensemble pour proposer l’expérience la plus pertinente. Nos équipes produits et d’ingénieurs travaillent à faire évoluer notre système avec des modèles d’IA plus avancés, capables de mieux comprendre le sens d’un contenu, mais aussi la trajectoire professionnelle d’un membre. Demain, votre fil d’actualité ne sera plus seulement personnalisé par vos connexions, mais davantage par vos centres d’intérêt professionnels : votre industrie, vos compétences, les sujets sur lesquels vous passez du temps, ce que vous lisez, commentez, partagez ou revenez consulter. Cela nous permet aussi de mieux faire émerger de nouvelles voix, au-delà du premier cercle de connexions, quand leur expertise est pertinente pour vous.
CB News : liens, hashtag, rythme de publication... Que faire pour être visible sur LinkedIn ?
Mehdi Ramdani : le meilleur format, le meilleur horaire… tout cela reste secondaire face à une question simple : avez-vous quelque chose d’utile à dire ? Mon conseil le plus simple est aussi le plus efficace : arrêter de penser “hack”, commencer à penser “valeur”. LinkedIn récompense votre valeur ajoutée : expertise, retour d’expérience, analyse, perspective, pédagogie. Ensuite, quelques idées reçues méritent d’être clarifiées.
CB News : quels sont ces idées reçues ?
Mehdi Ramdani : d’abord, les liens externes ne sont pas pénalisés. En revanche, si toute la valeur de votre publication se situe hors plateforme, vous créez naturellement moins d’engagement sur LinkedIn. Notre conseil est d'utiliser les liens quand ils enrichissent réellement votre propos. Concernant les hashtags, ils peuvent jouer un rôle de découverte, notamment sur des sujets de niche. Mais ils ont aujourd’hui un poids limité dans la pertinence du feed. Mieux vaut en utiliser peu ou s’en passer si cela n’apporte rien. Sur la fréquence de publication, il n’existe pas de pénalité mécanique à publier souvent, y compris plusieurs fois par jour. En revanche, deux risques existent : la fatigue de l’audience et la cannibalisation entre vos propres contenus. Même logique sur le fameux “meilleur moment pour poster”. L’enjeu n’est pas de publier au “bon moment”, mais au moment où votre audience est la plus réceptive.
CB News : vidéo, IA... Comment ces outils transforment les échanges sur LinkedIn ?
Mehdi Ramdani : ils changent surtout la manière d’exprimer une idée, pas ce qui fait sa valeur. La vidéo permet davantage d’incarnation. Elle a toute sa place dans l’écosystème LinkedIn, mais elle n’est pas une formule magique. Même chose pour l’IA générative. Une règle demeure : vous devez pouvoir signer ce que vous publiez. Sur LinkedIn, il n’y a pas d’anonymat. C’est votre identité professionnelle qui s’exprime. Votre manager vous lit, vos pairs vous lisent, vos futurs clients, partenaires ou recruteurs potentiels aussi. L’IA peut aider à formuler mais elle ne peut fabriquer ni expertise, ni crédibilité. Et c’est précisément ce que nos systèmes cherchent à mieux valoriser : l’authenticité, la crédibilité et la valeur réelle des contributions.
CB News : comment garantir l'authenticité des contenus dans ce contexte ?
Mehdi Ramdani : nous renforçons nos systèmes contre les comportements inauthentiques (engagements pods, automatisation de commentaires, extensions non autorisées). Demain, nos équipes travaillent à aller encore plus loin pour réduire les contenus répétitifs, clickbaits, les vidéos sans lien avec le message qu’elles accompagnent, et mettre moins en avant ces posts de « thought leadership » recyclés, qui donnent une fausse impression de profondeur, sans réellement apporter de substance ou d’insight.
