Deloitte : cinq tendances clés pour le marché français des TMT
L’IA et les nouveaux formats de contenus bouleversent les industries des technologies, médias et télécommunications, selon l'étude annuelle du cabinet de conseil.
Le cabinet Deloitte a dévoilé ce mercredi 10 décembre ses prévisions pour le secteur des technologies, médias et télécommunications (TMT) en 2026. L'étude mondiale met en lumière « les avancées en intelligence artificielle, l’augmentation fulgurante des besoins en infrastructures et les contenus social-first » qui « font tomber les barrières entre les industries, transformant la manière dont les entreprises créent, se connectent et divertissent ». Parmi un panel de 13 prédictions, Deloitte met en avant 5 prévisions ou tendances particulièrement prégnantes pour le marché français.
Les médias publics et historiques s'allient aux plateformes
En France, les diffuseurs de service public multiplient les partenariats stratégiques avec les géants du streaming. France Télévisions s'est ainsi associée à Prime Video pour proposer ses chaînes en direct et 20 000 titres à la demande aux abonnés français. TF1 a conclu un accord similaire avec Netflix, qui prendra effet dès 2026. Ces collaborations pourraient générer des dizaines de milliers d'heures de contenu supplémentaires et des centaines de millions d'heures de visionnage, tout en soulevant des questions. En effet, elles « comportent également des risques : mal encadrées, elles peuvent réduire l’autonomie des diffuseurs, affaiblir leur image et nuire à leur mission de service public » souligne Deloitte.
L'essor spectaculaire des podcasts vidéo
Le marché du podcasting connaît une mutation profonde avec la montée en puissance du format vidéo. Deloitte estime que les revenus publicitaires mondiaux des podcasts et vodcasts atteindront environ 5 milliards de dollars en 2026, soit une hausse de 20% en un an. Les spectateurs de vodcasts consomment en moyenne 1,5 fois plus de contenu que les auditeurs de podcasts audio. YouTube revendiquait début 2025 un milliard de spectateurs mensuels, tandis que sur Spotify, plus de 60% des podcasts les plus populaires disposent désormais d'une version vidéo.
L'internet satellitaire face au défi de la rentabilité
La connectivité satellite direct-to-device (D2D) se développe rapidement, avec des dépenses annuelles d'infrastructure qui pourraient atteindre 6 à 8 milliards de dollars d'ici 2026. Environ 1 000 satellites fourniront des services de base, tandis que plus de 15 000 satellites en orbite basse devraient connecter plus de 15 millions d'abonnés dans le monde d'ici fin 2026. Toutefois, la rentabilité de ces services reste incertaine face à des consommateurs privilégiant désormais les avantages additionnels (cadeaux, accès à des événements, programmes de fidélité) plutôt que la seule vitesse de connexion.
L'IA agentique, un marché en pleine expansion
Le marché des agents d'IA autonomes pourrait atteindre 8,5 milliards de dollars d'ici 2026 et 35 milliards d'ici 2030 (par an). Ces programmes capables d'observer, d'analyser et d'agir de manière autonome nécessitent une orchestration optimale pour fonctionner efficacement. Les entreprises s'orientent vers des systèmes multi-agents où plusieurs intelligences artificielles collaborent entre elles. « Une orchestration optimale des agents, associée à une gestion réfléchie des risques et des défis, pourrait faire grimper cette projection de 15% à 30%, voire jusqu’à 45 milliards de dollars d’ici 2030 » précise Deloitte.
L'Europe à la conquête de sa souveraineté technologique
Dans un contexte géopolitique complexe, l'Europe affirme ses ambitions en matière de souveraineté numérique. Près de 100 milliards de dollars seront investis mondialement dans des infrastructures souveraines de calcul pour l'IA en 2026. L'Union européenne prévoit d'investir aussi plus de 100 milliards d'euros dans les cinq prochaines années pour renforcer son cloud, ses centres de données IA, ses semi-conducteurs et ses communications par satellite. Les entreprises situées en dehors des États-Unis et de la Chine devraient doubler leur capacité nationale d'IA d'ici 2030.