IA générative : les sources citées par Gemini et ChatGPT évoluent fortement, selon Havas Market
La quatrième édition du Baromètre AI Brand Tracker met en lumière un rééquilibrage des sources mobilisées par les grands modèles de langage. Entre janvier et mai 2026, Gemini et ChatGPT ont suivi des trajectoires distinctes dans leur sélection d’informations.
Selon la quatrième édition du Baromètre AI Brand Tracker publiée par Havas Market, les assistants conversationnels Gemini et ChatGPT ont sensiblement modifié les types de sources qu’ils mobilisent pour répondre aux internautes français entre janvier et mai 2026.
L’étude, réalisée à partir de l’analyse de 11 000 réponses générées sur 12 secteurs d’activité, montre que « les deux modèles semblent converger vers une exigence accrue de crédibilité » mais « ne la traduisent pas de la même façon ». Alors que Gemini renforce le poids des médias et des réseaux sociaux dans ses réponses, leur part passant de 29 % à 40 %, ChatGPT réduit fortement leur présence, de 70 % à 38 %.
À l’inverse, les institutions gagnent une place importante dans les réponses de ChatGPT, où leur part progresse de 5 % à 35 %. Chez Gemini, elles reculent légèrement, de 22 % à 19 %. Les fabricants et prestataires de services voient leur visibilité diminuer sur les deux plateformes, tandis que les distributeurs, marketplaces et comparateurs progressent dans les deux cas.
L’analyse sectorielle met également en évidence des approches distinctes. Gemini s’appuie davantage sur les médias dans des univers comme le divertissement (67%), la technologie (63%) ou la mode (63%), et sur les distributeurs dans l’automobile (60%), l’immobilier (40%) ou le bricolage (43%). De son côté, ChatGPT accorde une place prépondérante aux institutions dans des secteurs sensibles tels que l’énergie (63%), la santé (60%) ou l’immobilier (37%).
Pour Havas Market, ces différences traduisent deux conceptions de la pertinence informationnelle. Les marques sont ainsi invitées à adapter leurs stratégies de contenu aux critères de sélection propres à chaque modèle. « Les assistants LLM redessinent en profondeur la chaîne de visibilité des marques », souligne Pauline Dauvel, directrice générale de Havas Market, estimant que l’enjeu est désormais que leurs contenus soient identifiés comme une source « légitime, exploitable et crédible » par les intelligences artificielles conversationnelles.
Méthodologie : Lancé en 2025, le baromètre AI Brand Tracker mesure chaque trimestre la visibilité des marques et des différentes catégories de sources dans les réponses générées par les principaux assistants LLM. 11 000 réponses sont scannées et 4 principales typologies de sources sont analysées : sites media, distributeurs, marques produits/services, et institutions. 12 secteurs sont analysés avec 150 questions par secteur posées chaque mois à partir des requêtes les plus fréquentes des Français, en veillant à adapter la répartition et la diversité des formulations aux spécificités de chaque domaine.
