L'IA générative, un outil au service de la création

koné

En repoussant les limites de l’innovation et de la création des machines, l'intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives dans différents domaines.

Cette technologie promet de redéfinir la manière dont nous créons et interagissons avec le monde digitalisé qui nous entoure. Cependant, si aujourd’hui plusieurs IA telles que les IA comportementales se sont plus généralisées, l’IA générative peut effrayer et comporte plusieurs défis. Une question se pose alors, comment cette technologie peut devenir un partenaire incontournable pour les entreprises à la recherche d'innovation et d'inspiration ?

Un atout pour la créativité : un outil au service des collaborateurs

Toutes les entreprises ont besoin de créer et produire toujours plus vite tout en ayant des contraintes de temps, de coûts, des quantités de données complexes et sensibles à traiter…

L’IA générative permet ainsi de délivrer de manière plus efficace en renforçant les équipes : elles peuvent bénéficier d’une puissance supérieure sans forcément avoir toute la lourdeur que peuvent avoir certaines tâches. Les salariés peuvent s’exprimer de manière encore plus qualitative grâce à cette technologie, là où on ne les aurait pas forcément cherchés ou soupçonnés.

L'intégration de ces nouveaux outils d'IA générative aux autres processus de travail est encouragée, que ce soit pour la génération de texte ou d'images, par exemple ou dans la création de concepts. Cela permet de se concentrer sur des aspects plus intéressants et d'éviter les compromis dus au manque de moyens ou de temps, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives.

Les IA, des nouvelles technologies qui effraient

Comme pour toute nouvelle technologie, tant qu’elle n’est pas cadrée, légiférée et comprise par les individus, elle peut être effrayante. Dans les prochaines années, il va y avoir une rationalisation, une législation qui permettra de démocratiser l’IA générative comme un outil parmi d’autres qu’on pourra utiliser facilement.

L’adoption généralisée de l’IA générative comporte des défis majeurs. La sécurité des applications et la protection contre les abus sont des préoccupations cruciales. Des mesures doivent être mises en place pour éviter les détournements et garantir une utilisation responsable. Par exemple, lorsque des individus malveillants utilisent une IA générative pour créer de fausses informations ou des vidéos trompeuses, mettant ainsi en péril la confiance du public.

Un autre défi que doit relever cette technologie : la Paternité Créative. La plupart des personnes sont inquiets par rapport à la paternité des créations qui interroge : quelle gestion de l’image ? Des droits d’auteur ? À qui, finalement, appartient ce qui est généré par l’ordinateur ? Est-ce que c’est l’ensemble des personnes qui ont constitué la base de données ayant servi à générer l’image ? Est-ce que c’est l’éditeur du logiciel qui a compilé les algorithmes ? Est-ce que c’est la personne qui a envoyé les commandes via des promptes pour générer l’image ?

Ainsi la question de l’hybridation se pose également, c’est-à-dire que lorsqu’on a effectivement une base de travail, mais qui après est modifiée. Jusqu’à quel degré on peut attribuer une paternité à une image qui n’est pas prise telle quelle, mais modifiée ?

L'IA générative et le défi de la créativité humaine en temps réel

L'IA générative s'oriente vers une utilisation en temps réel, comme le montre l'exemple des Chat Bot, où les réponses sont quasi-instantanées grâce aux systèmes dans le cloud. De plus, des modèles plus légers tels que LLAMA (1]  émergent, permettant des calculs sur des configurations plus légères et une consommation d'énergie réduite.

Dans l'univers des jeux vidéo, la collaboration entre NVidia Ace et Convai permet aux joueurs d'ajouter une histoire à un personnage, influençant ainsi ses réponses en fonction de son passé. Cette approche créative offre la possibilité de concevoir des personnages de manière éditoriale, en leur donnant une apparence visuelle et une voix distincte, ouvrant des possibilités passionnantes.

Face à cette évolution, l'homme peut choisir de se démarquer de l'IA, en dépit de l'uniformisation potentielle des réactions et des méthodes qu'elle peut induire. Il est important de se rappeler que l'IA repose sur des algorithmes de probabilité à grande échelle. Certains embrasseront la conformité de l'IA, tandis que d'autres produiront des créations interdites à l'IA.

Nous sommes à l'aube d'une révolution dont les contours restent incertains. Les inquiétudes liées à la perte d'emplois sont légitimes, mais il est crucial de reconnaître que l'IA générative est déjà une réalité. Ignorer cette transformation serait une erreur stratégique. Nous devons nous adapter pour faire face à ces bouleversements inévitables et exploiter pleinement le potentiel créatif de cette technologie.

Ainsi, se pose la question cruciale de savoir qui aura accès à ces technologies et comment cela affectera les populations, les nations et les groupes ethniques. Ces enjeux sont au cœur des préoccupations sociétales actuelles, et le débat demeure ouvert quant aux décisions à prendre pour une utilisation éthique et responsable de l'IA générative.

[1] Modèle linguistique développé par Meta

(Les tribunes publiées sont sous la responsabilité de leurs auteurs et n'engagent pas CB News).

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